概率论与数理统计

出版时间:2006-8  出版社:科学出版  作者:王松桂 编  页数:312  
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内容概要

  本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材,全书共九章,内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验和线性回归分析,各章后选配了适量习题,并在书后附有习题答案和部分习题选解,书末给出四个附录,附录二介绍了一些常见的重要概率分布,附录三汇集了近几年的硕士研究生入学统一考试试题及参考答案,附录四介绍了概率统计的各种应用,本书力求使用较少的数学知识,强调概率统计概念的阐释,并注意举例的多样性。  本书可作为高等学校_丁科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材,也可作为实际工作者的自学参考。

书籍目录

第1章 随机事件第2章 随机变量第3章 随机向量第4章 数字特征第5章 极限定理第6章 样本与统计量第7章 参数估计第8章 假设检验第9章 线性回归分析习题答案与选解参考文献附录一 重要分布表附录二 常见的重要分布附录三 2000年至2006年全国硕士研究生入学统一考试试题附录四 概率论与数理统计应用漫谈

章节摘录

  第1章 随机事件  在人类社会的生产实践和科学实验中,人们观察到的现象大体上可分为两种类型。一类是事前可以预知结果的,即在某些确定的条件满足时,某一确定的现象必然会发生,或根据它过去的状态,完全可以预知其将来的发展状态。我们称这一类型的现象为确定性现象或必然现象。例如,在一个标准大气压下,水在100℃时一定沸腾;两个同性的电荷一定互斥;冬天过去,春天就会到来,等等。还有另一类现象,它是事前不能预知结果的,即在相同的条件下重复进行试验时,每次所得到的结果未必相同,或者即使知道它过去的状态,也不能肯定其将来的发展状态。我们称这一类型的现象为偶然性现象或随机现象。如抛掷一枚质地均匀的硬币,硬币落地后的结果可能是带币值的一面朝上,也可能是另一面朝上,并且在每次抛币之前,不能预知其抛币后的结果肯定是什么;又如,某射击运动员用一支步枪在同一地点进行射击训练,每次射击的成绩(环数)可能不同,并且在每次射击之前,均无法预知其射击后的成绩是多少,等等。

编辑推荐

《概率论与数理统计》可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材,也可作为实际工作者的自学参考。

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用户评论 (总计11条)

 
 

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